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電子光學玻璃印刷全自動AOI智能檢測設備研究獲進展
編輯:惠州黄瓜视频智能技術有限公司   時間:2017-09-04

精確感知與控製研究中心最近,自動化研究所、中國科學院自動化部門聯合啟動——沈視覺科技有限公司有限公司(以下簡稱“公司”),共同研究和開發的電子光學玻璃印刷自動光學檢查智能檢測設備,經過兩年的網上操作和驗證,完全達到客戶的要求技術指標4.0智能工業生產車間,標誌著行業問題困擾世界30多年終於被克服。

在電子光學玻璃的印刷領域,如何克服效率和精度的AOI檢測技術,可以實現在線印刷質量控製,降低電子光學玻璃的印刷成本,最迫切的需求是行業從業人員。

隨著機械自動化技術的進步,電子光學玻璃印刷相關設備實現了自動化生產,為企業節省了大量人力資源和運營成本。至於這枚戒指的印刷效果質量控製,AOI檢測技術等行業產生突破,必須繼續使用很多的手工印刷效果確認和檢測,使電子光學玻璃印刷過程總是不能正式加入自動化生產。

“電子工業領域的光學玻璃印刷和其他過程基本上是完成自動im產後,由於光學檢測技術未能得到突破,人工檢測不僅跟上設備的生產節奏,需要很多地方和人民全麵檢查每個油墨的影響,印刷檢查工作長期高強度的工作環境下的員工,不僅浪費了印刷過程,生產效率和人工檢測質量分類並不準確,質量引起的質量反饋,等等,不是經常。“自動化,研究人員說的鄭濤張通過CST沈玻璃板在行業客戶的需求下,原有的成熟應用於大直徑的主要軍事領域光學檢測技術光學玻璃表麵進行了優化,並已成功地應用在工業玻璃蓋全自動生產線。

“中科玻璃覆蓋客戶手牽手,在工業技術改造升級的生產線上,4.0電子光學玻璃印刷AOI檢測技術大量的優質數據統計和分析,以及建立機器視覺識別數據庫。使用自動化的中國科學院強大的人工智能,機器學習算法,中科沈是最難以控製的玻璃罩行業負責人彩色印刷過程和鏡麵銀印刷工藝,嚴格的質量控製在整個泄漏檢查率低於1%,檢測率控製在2%以下,遠低於該行業下人工誤判率仍高於5%。”

經過兩年的不間斷采樣相比,在線操作的一年,並與人工分揀的操作數據統計比較結果表明,經過沈研究所研發的測試設備,無論從性能或效率,能夠充分滿足客戶全自動高速印刷生產線質量光學檢驗要求,標誌著電子光學玻璃印刷行業三十多年的印刷質量在線檢測問題已經完全解決。

鄭濤張認為,印刷質量在線AOI檢測設備研發成功,不僅解決了工業自動化升級人工檢測不能跟上設備節拍問題,導致質量差印刷過程分類並不準確,實施糾正和預防措施,進而影響生產和質量異常反饋,擴大,生產質量事故時間延遲,等,可以有效地抑製。

事實上,該公司已經向AOI檢測係統添加了一個強大的數據分析功能,以預先確定生產過程中的質量事故。也就是說,隻要中央分支的AOI檢測係統連接到客戶的MES製造係統,就可以形成數據閉環,實現無縫過程質量監控。

張正濤,例如,沈aoi檢驗係統的分部,所獲得的數據的大小可以實時反饋到注冊係統的打印設備,輔助自動正確的位置偏移打印設備。甚至,空姐革命製度黨


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