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工業視覺檢測設備之問題的解決過程及其檢測內容
編輯:惠州ag真钱智能技術有限公司   時間:2017-09-04

工業視覺檢測設備的問題的解決過程是怎麽樣的?它在檢測時,需要檢測那些內容呢?下麵ag真钱的小編就給大家詳細的講解一下!

1、工件定位檢測器探測到物體已經運動至接近攝像係統的視野中心,向圖像采集部分發送觸發脈 衝,可分為連續觸發和外部觸發。

2、圖像采集部分按照事先設定的程序和延時,分別向攝像機和照明係統發出啟動脈衝。

3、攝像機停止目前的掃描,重新開始新的一幀掃描,或者攝像機在啟動脈衝來到之前處於等待狀態,啟動脈衝到來後啟動一幀掃描。

4、攝像機開始新的一幀掃描之前打開曝光機構,曝光時間可以事先設定。

5、另一個啟動脈衝打開燈光照明,燈光的開啟時間應該與攝像機的曝光時間匹配。

6、攝像機曝光後,正式開始一幀圖像的掃描和輸出。

7、圖像采集部分接收模擬視頻信號通過A/D將其數字化,或者是直接接收攝像機數字化後的數字視頻數據。

8、圖像采集部分將數字圖像存放在處理器或計算機的內存中。

9、處理器對圖像進行處理、分析、識別,獲得測量結果或邏輯控製值(合格或不合格)。

10、處理結果控製流水線的動作、進行定位、糾正運動的誤差等。

11、通過Excel等方式打印缺陷輸出結果(生產批號、缺陷位置、坐標、麵積、類別、產生時間等信息)[2] 

從上述的工作流程可以看出,機器視覺解決方案是一種比較複雜的係統。因為大多數係統監控對象都是運動物體,係統與運動物體的匹配和協調動作尤為重要,所以給係統各部分的動作時間和處理速度帶來了嚴格的要求。在某些應用領域,例如機器人、飛行物體導製等,對整個係統或者係統的一部分的重量、體積和功耗都會有嚴格的要求。

視覺檢測的內容編輯

所有自動生產線的目標都是零剔除。鑒於當今的高速技術和潛在的人為錯誤,這個目標很難實現。視覺檢測可以識別的典型缺陷包括:

標簽缺陷

封口和蓋頂缺陷

產品與包裝完整性缺陷

打印缺陷

容器缺陷

一個完善的視覺檢測機製應該包括以下檢測項目:

檢測項目

檢測內容描述

全瓶檢測

合適的填充量;蓋存在與否、高度、顏色、是否歪斜;標簽

存在與否、位置以及識別。

裝箱內部檢測

產品存在與否、放置、方向、計數和蓋的正確性。

裝箱外部檢測 箱子裝飾、ID和封蓋位置;打印產品代碼和日期/批號。

正確的蓋位置檢測

蓋檢測:存在與否、高度、傾斜度、顏色、安全帶完整性。

產品ID驗證

確保任何產品的 ID 代碼存在、可讀、正確。

瓶頸測量 (邊到邊、高度和螺紋寬度) 檢測玻璃瓶頸的寬度(E–邊到邊)、高度(H)和螺紋寬度(T)。

平麵度檢測 檢查容器頂部是否在微調過程中因不均勻切割而導致出現頭發、絲線或波浪狀平麵。

汙染物檢測 檢測容器側壁上的任何缺陷,包括在注塑成型過程中堆積產生的灰塵、傷痕、汙點以及內置或表麵顆粒物質。

破碎的頂部檢測 驗證玻璃容器頂部沒有空洞、芯片、丟失的玻璃和碎片。還可確定軟木的存在。

其他檢測

條碼/二維碼驗證、標簽控製號(LCN)驗證、傾斜標簽檢測、

折角標簽檢測、標簽存在檢查等

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